盡管具體的相關(guān)話(huà)題不斷變化，但對(duì)Deepseek的討論至今熱度不減，不知道你家樓下小飯館的老板，是不是也在考慮用DeepSeek來(lái)?yè)Q新自家二十年沒(méi)有變過(guò)的菜單？

當(dāng)然，話(huà)題變遷的路徑依舊清晰可見(jiàn)，從人工智能業(yè)內(nèi)開(kāi)始、從專(zhuān)業(yè)人士開(kāi)始、從對(duì)“低成本”的驚嘆開(kāi)始。

丁科技網(wǎng)注意到，一個(gè)有意思的現(xiàn)象是，DeepSeek的出現(xiàn)雖然演繹了低成本神話(huà)，看起來(lái)是對(duì)規(guī)模定律的打破，站在AI創(chuàng)新背后、提供基礎(chǔ)設(shè)施的云廠商們也都在積極擁抱他，但于此同時(shí)，全球頭部云廠，對(duì)算力的投入看起來(lái)非但沒(méi)有減少，反而還要繼續(xù)增加。

（截圖自DeepSeek | 深度求索）

從公開(kāi)信息來(lái)看，特別是作為全球“一哥”和中國(guó)“一哥”的兩家：

亞馬遜計(jì)劃在2025年投入1000億美元，主要用于云業(yè)務(wù)，作為主要載體的應(yīng)當(dāng)依舊是從2024年以來(lái)明顯加碼AI領(lǐng)域的亞馬遜云科技；阿里巴巴計(jì)劃在未來(lái)三年投入535億美元，用于云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施，這據(jù)說(shuō)超過(guò)過(guò)去十年的總和。

另外，從公開(kāi)信息看，微軟、谷歌也計(jì)劃增資。比如，微軟提到的AI算力產(chǎn)能有限，因此在加大投資力度；谷歌也提到增加AI產(chǎn)品產(chǎn)能。

就丁科技網(wǎng)的理解，這背后可能有如下幾點(diǎn)原因：

先就DeepSeek角度來(lái)看，“低成本”可能不是事實(shí)的全部。

通常被關(guān)注的信息是，DeepSeek-V3以不到OpenAIGPT-4o模型的訓(xùn)練成本的十分之一（大約是558萬(wàn)美元），實(shí)現(xiàn)了接近的性能。不過(guò)，同時(shí)需要注意的是，DeepSeek在V3模型技術(shù)報(bào)告中指出了一個(gè)事實(shí)，就是“558萬(wàn)美元不包括與架構(gòu)、算法或數(shù)據(jù)相關(guān)的前期研究和消融實(shí)驗(yàn)的成本”。也就是說(shuō)，約558萬(wàn)美元的金額，屬于凈算力成本。

如果從更長(zhǎng)的時(shí)間線來(lái)看，DeepSeek母公司幻方量化在2019年的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)“螢火二號(hào)”搭載約1萬(wàn)張英偉達(dá)A100顯卡，這在當(dāng)時(shí)已經(jīng)算“先進(jìn)”了。

所以，一些可見(jiàn)的專(zhuān)業(yè)解讀認(rèn)為，DeepSeek給到行業(yè)最大的意義是算法創(chuàng)新提高了資源的利用率，而不是顛覆掉通過(guò)增加算力提升模型性能的現(xiàn)有規(guī)律，另外就是開(kāi)源實(shí)現(xiàn)的友好性。

再?gòu)娜蝾^部云廠角度來(lái)看，應(yīng)該有三點(diǎn)訴求。

其一是推出更多可能更好的模型。不難發(fā)現(xiàn)，在DeepSeek看起來(lái)橫空出世之后，同樣作為模型大廠的全球頭部云大廠基本都在對(duì)標(biāo)，大有加快創(chuàng)新節(jié)奏的感覺(jué)，DeepSeek很像是在帶來(lái)“鯰魚(yú)效應(yīng)”。全球頭部云廠在嘗試推出更多可能更好的模型，來(lái)應(yīng)對(duì)之后的風(fēng)險(xiǎn)，為可能的競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)加碼。

在丁科技網(wǎng)看來(lái)，這里還有三個(gè)細(xì)節(jié)原因，一是，DeepSeek模型并不算是全面領(lǐng)先；二是，全球頭部云大廠大概率也有規(guī)模定律未失效的判斷；三是，多模型應(yīng)用才是客戶(hù)在現(xiàn)實(shí)中解決問(wèn)題時(shí)的常態(tài)，這代表依然有很多未被看到的機(jī)會(huì)。

DeepSeek用相對(duì)少的資源、更創(chuàng)新的算法以及開(kāi)源的態(tài)度贏得了關(guān)注，那么如果是創(chuàng)新算法、開(kāi)源再加上更為豐富的算力和訓(xùn)練參數(shù)呢？在丁科技網(wǎng)看來(lái)，云大廠們沒(méi)理由不這么想。

其二是應(yīng)對(duì)對(duì)后續(xù)AI應(yīng)用可能更大爆發(fā)的支持。去年以來(lái)有算力成本下降的趨勢(shì)，以阿里云為代表，在持續(xù)推動(dòng)云服務(wù)降價(jià)、大模型降價(jià)，受益于此，一方面是AI應(yīng)用更多出現(xiàn)，另一方面是AI應(yīng)用的能力持續(xù)增強(qiáng)，隨之而來(lái)的是AI應(yīng)用用戶(hù)增加，那么，對(duì)算力的消耗其實(shí)應(yīng)該是會(huì)明顯增加的。

其三是對(duì)相關(guān)服務(wù)使用的支持。從趨勢(shì)來(lái)看，更多企業(yè)會(huì)將模型從應(yīng)用實(shí)踐推向真實(shí)生產(chǎn)，這就不僅涉及模型本身，還會(huì)涉及大量云服務(wù)的相關(guān)算力支持。（丁科技網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載務(wù)必注明“來(lái)源：丁科技網(wǎng)”）