“數(shù)字化生存”浪潮澎湃，第四次工業(yè)革命技術(shù)引領(lǐng)的新一輪產(chǎn)業(yè)變革加速推動實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟深度融合，在全球產(chǎn)業(yè)的“數(shù)智轉(zhuǎn)型大航海”中，各國工廠中運用數(shù)智技術(shù)的佼佼者，成為類似于港口處引航“燈塔”般的存在，作為同行業(yè)中的示范，被稱為“燈塔工廠”。

數(shù)智轉(zhuǎn)型瞬息萬變，“燈塔工廠”也要升級能力、迭代理念，才能保持引航姿態(tài)。特別是，數(shù)據(jù)在這個過程中成為“雙刃劍”，既凸顯出類似能源一樣的基礎(chǔ)價值，又因愈發(fā)龐大的體量令企業(yè)應(yīng)接不暇。如何高效實現(xiàn)升級與迭代，在西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品（成都）有限公司與亞馬遜云科技的合作中可能藏著答案，關(guān)鍵詞是“數(shù)據(jù)庫”。

西門子成都工廠是全球最先進的電子工廠之一，也是西門子在德國之外建立的首家數(shù)字化企業(yè)。工廠于2013年上半年投產(chǎn)，通過數(shù)字化軟件、套件SIMATIC以及相關(guān)硬件實現(xiàn)了研發(fā)、制造、質(zhì)量、管理系統(tǒng)的整體聯(lián)動。其主要負責(zé)工業(yè)自動化相關(guān)產(chǎn)品，主要產(chǎn)品是PLC可編程邏輯控制器、HMI人機交互界面和IPC工業(yè)電腦，應(yīng)用于汽車、冶金、石化、食品飲料、制漿造紙及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域。

有公開信息顯示，成都工廠實現(xiàn)了從產(chǎn)品設(shè)計到制造過程的高度數(shù)字化，同時與西門子德國安貝格工廠、美國鳳凰城工廠實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)，運行情況可被遠程監(jiān)控，確保產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量和工廠高效運轉(zhuǎn)，運用數(shù)智技術(shù)致力于現(xiàn)代工廠生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展，數(shù)字化、自動化、綠色化、虛擬化特征鮮明。

當(dāng)然，在工廠數(shù)智化建設(shè)繼續(xù)深度推進的情況下，西門子成都工廠也面臨新的挑戰(zhàn)。

比如，面對設(shè)備等的故障，工廠通常會選擇人工處理的方式，因為問題復(fù)雜，每一次機器設(shè)備故障的代碼都可能不同，就需要很有經(jīng)驗的資深人員分析問題、尋找解決辦法，同時去更新維修記錄。需要注意的是，伴隨生產(chǎn)規(guī)模、節(jié)奏和產(chǎn)品覆蓋的不斷調(diào)整，人工操作就更容易遇到瓶頸，制約效率。但即便是要擴大相關(guān)團隊，或者提高團隊成員能力，也需要大量知識、經(jīng)驗的“復(fù)制”和“輸入”。從根本上說，這是對數(shù)據(jù)處理能力的挑戰(zhàn)。

通過引進亞馬遜云科技圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune技術(shù)，實現(xiàn)基于故障的知識體系分析系統(tǒng)之后，西門子成都工廠有效解決了前述挑戰(zhàn)。

西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品（成都）有限公司信息技術(shù)部經(jīng)理楊健表示：

“因為我們的設(shè)備信息分散，每一個設(shè)備之間有組成的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及各個設(shè)備之間還有各種復(fù)雜的互動式的關(guān)聯(lián)關(guān)系。由于產(chǎn)能擴展比較迅速，很多設(shè)備進廠以后，產(chǎn)線的增長速度也特別快，所以我們的資料特別多，同時基于人工的知識處理手段是比較有限的，導(dǎo)致我們大量依賴于比較有經(jīng)驗的員工，而且設(shè)備知識運營管理也會變得很困難。所以，我們存在培育備份員工、培養(yǎng)新員工，要怎樣把員工的知識體系進行提升等各種挑戰(zhàn)。所以，我們迫切需要一個數(shù)字化的解決方案?！?nbsp;  

“我們利用亞馬遜云科技圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune系統(tǒng)后，大大節(jié)省了人工要去努力進行判斷，系統(tǒng)能夠給予一個比較及時正確的故障的判斷。雖然現(xiàn)在我們也不會完全依賴于系統(tǒng)，但基于這個系統(tǒng)做進一步的人工處理，也大大節(jié)省了目前的資源和能力?！?/p>

“在整個生產(chǎn)的生命周期我們都擁有了這樣一個知識體系以后，就能夠真正做到知識的不斷推進。結(jié)合亞馬遜云科技圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune技術(shù)、Amazon S3存儲、計算服務(wù)等能夠真正實現(xiàn)基于工廠無縫的、無痛的基礎(chǔ)架構(gòu)的運維支撐，同時，又能夠享受到高質(zhì)量基于人工智能、基于圖數(shù)據(jù)庫的服務(wù)。這就是我們和亞馬遜云科技深度合作的原因。”

圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune，只是亞馬遜云科技用來賦能制造業(yè)，推動制造業(yè)企業(yè)釋放數(shù)據(jù)不同生命周期價值、獲得數(shù)據(jù)洞察過程中，云原生數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的一種。

（圖片來自亞馬遜云科技活動分享中的內(nèi)容）

通過云原生數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，亞馬遜云科技致力于幫助制造業(yè)企業(yè)應(yīng)對四個關(guān)鍵維度的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：

其一，數(shù)據(jù)類型多樣。亞馬遜云科技提供專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫應(yīng)對大量結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的行業(yè)數(shù)據(jù)。

其二，數(shù)據(jù)量巨大。海量數(shù)據(jù)疊加“冷暖”差異，提升了復(fù)雜度。亞馬遜云科技提供數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分層存儲功能，來處理海量的冷暖數(shù)據(jù)，可以給企業(yè)節(jié)省大量成本。

其三，數(shù)據(jù)來源復(fù)雜。不同的數(shù)據(jù)來自不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，互相之間很難建立看出相關(guān)性，形成了數(shù)據(jù)孤島。圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune和ML可以建立各個不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，并且通過ML洞察數(shù)據(jù)的真正價值。

其四，行業(yè)大量使用商業(yè)數(shù)據(jù)庫。這帶來了高昂成本。亞馬遜云科技提供應(yīng)用程序遷移服務(wù)，利用Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL，幫助客戶把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫平滑地遷移上云原生數(shù)據(jù)庫。

其實，也不僅僅是制造業(yè)，亞馬遜云科技通過云原生數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，也在為汽車行業(yè)、金融業(yè)等的數(shù)智轉(zhuǎn)型與煥新發(fā)展提供助力。伴隨亞馬遜云科技對云原生數(shù)據(jù)庫服務(wù)的創(chuàng)新，更多企業(yè)將有機會通過夯實數(shù)據(jù)庫這一數(shù)字經(jīng)濟“新基建”，更充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在企業(yè)創(chuàng)新中的推動作用，從而更好實現(xiàn)云上的高質(zhì)量增長。（丁科技網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載務(wù)必注明來源：丁科技網(wǎng)）