虛擬現(xiàn)實虛能夠提供比其他任何形式內(nèi)容都要更多的用戶交互，但與此同時，VR內(nèi)容將用戶與現(xiàn)實世界隔離了開來。在這種情況下，用戶空間信息對理解個人行為而言變得更加重要。VR使得我們有機會收集前所未有的數(shù)據(jù)來衡量用戶行為，而這種數(shù)據(jù)需要以一種簡單的方式進行呈現(xiàn)，從而幫助我們理解用戶的參與度。通過網(wǎng)絡(luò)或移動圖表來表示數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方法不足以解釋在VR內(nèi)容中生成的數(shù)據(jù)。因此，我們需要新的工具和方法。

這樣一款工具是熱圖。熱圖是數(shù)據(jù)的圖形表示，其中各個值被表示為顏色。當熱圖覆蓋在3D模型上時，它將提供有關(guān)事件密度的空間信息。與標準分析報告相比，熱圖也更加直觀，使其在分析時變得一目了然。數(shù)據(jù)變得清晰易懂，這對不習慣分析大量數(shù)據(jù)的用戶人眼更是如此。

對于熱圖，我們首先會聯(lián)想到以彩虹色為代表的數(shù)據(jù)。但熱圖存在各種各樣的形態(tài)，我們應(yīng)該根據(jù)需要選擇數(shù)據(jù)可視化的正確類型。下面映維網(wǎng)將向大家介紹內(nèi)容創(chuàng)作者所使用的部分熱圖（這只是部分）。

1. 表面圖

表面圖中的顏色表示繪制數(shù)據(jù)的強度。一般來說，紅色代表最大強度，而藍色代表最小。表面圖非常適合繪制像用戶注視點這樣的度量標準，亦即（用戶所看的）信息停留在3D對象的表面上。繪制注視點數(shù)據(jù)可以幫助我們了解哪些對象最吸引用戶注意。在應(yīng)用程序Kill Terrorist VR中，開發(fā)者利用注視點數(shù)據(jù)來判斷無法吸引用戶的廣告牌，然后他們可以將廣告牌移動到可以吸引用戶注意力的位置。

2. 線劃圖/運動圖

這種熱圖主要是用線條來繪制用戶的移動信息，而其靈感則來自于大腦中的神經(jīng)和神經(jīng)元地圖，所以這幅熱圖通過線來表示運動路線，通過簇來表示停止點，顏色的變化則代表著數(shù)據(jù)的強度。繪制停止點和運動路線可以幫助你可視化高活動區(qū)域和前往那里的路徑。你同時可以獲得其他信息，比如說投遞點，用戶進度，甚至是某些錯誤。例如在應(yīng)用程序VR Safari（提供自動移動和手動移動）中，我們可以根據(jù)上圖推斷大多數(shù)用戶選擇了自動移動。

3. 聚類圖

這種類型的熱圖與表面圖類似，但不同之處在于數(shù)據(jù)不僅在三維模型的表面上繪制，而且在空中的信息也是如此。這種熱圖對于應(yīng)用程序中的定制數(shù)據(jù)非常理想。比如：在FPS游戲中殺死敵人的位置，或者飛機模擬器中的飛機墜毀等等。

4. 熱圖的不足

VR是一種新媒介，與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和移動設(shè)備不同。因此，它需要不同的解決方案來分析用戶行為。為每個事件分配位置使得我們可以將數(shù)據(jù)可視化為熱圖。但熱圖并不能滿足VR分析的所有要求。熱圖的部分缺點包括：

熱圖對少量數(shù)據(jù)不起作用。

熱圖提供了數(shù)據(jù)的優(yōu)秀量性圖像，但很難從它們那里獲得量性信息。

但如果使用有效，它們可以幫助我們更好地理解用戶行為。隨著虛擬現(xiàn)實的發(fā)展，我們需要開發(fā)更好的工具來分析和解釋用戶行為。這將有助于開發(fā)者根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋來優(yōu)化內(nèi)容，并且維持用戶的參與度。