2025年5月22日，全球人工智能終端展（GAIE）在深圳會(huì)展中心拉開帷幕。這場(chǎng)以“智聯(lián)萬(wàn)物·端啟未來(lái)”為主題的盛會(huì)，不僅匯聚了華為、TCL、商湯、優(yōu)必選、眾擎機(jī)器人等科技巨頭，更集中展示了300余家企業(yè)的1000余款A(yù)I終端產(chǎn)品。

透過(guò)展會(huì)，一個(gè)清晰趨勢(shì)浮出水面：??AI硬件正從實(shí)驗(yàn)室走向生活場(chǎng)景，底層技術(shù)突破則為其提供了“硬核”支撐??。從芯片算力躍升到端側(cè)大模型落地，從智能眼鏡普及到具身機(jī)器人自主學(xué)習(xí)，這場(chǎng)展會(huì)揭示了AI產(chǎn)業(yè)從技術(shù)探索到生態(tài)成熟的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。

如何定義人工智能終端？

AI能力的落地，最終需通過(guò)硬件載體觸達(dá)用戶。

如果說(shuō)從底層的算力到上層的大模型技術(shù)生態(tài)，都難以讓普通消費(fèi)者覺得AI和我有關(guān)，那AI終端的發(fā)展，正讓AI概念逐漸清晰并切實(shí)落地。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我們所熟知的智能終端正在經(jīng)歷從“工具”到“智能體”的躍遷。

傳統(tǒng)的智能終端，如典型的手機(jī)、電腦等，是以硬件性能和軟件功能為核心，它們的智能化主要體現(xiàn)在多任務(wù)處理上例如語(yǔ)音助手、圖像識(shí)別、導(dǎo)航定位等等，主要通過(guò)CPU或者GPU去實(shí)現(xiàn)。

這些功能其實(shí)都是被動(dòng)式的，大多數(shù)時(shí)候，我們還需要在App的應(yīng)用商店里去下載對(duì)應(yīng)的功能，而與上一代智能終端相比，人工智能終端已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了新一輪進(jìn)化。

從“智能”到“人工智能”兩字之差，智能化不再是附加在終端設(shè)備上的單獨(dú)工具，而是人工智能早已成為嵌入到終端設(shè)備里的基礎(chǔ)架構(gòu)和底層開發(fā)邏輯。AI成為終端的基礎(chǔ)和核心——這是“智能體”。

中國(guó)信通院副總工程師許志遠(yuǎn)認(rèn)為，定義人工智能終端有4個(gè)方面的理解，分別是主動(dòng)感知理解，多模態(tài)自然交互、智能化服務(wù)以及面向個(gè)人知識(shí)庫(kù)和個(gè)人大模型的自主學(xué)習(xí)進(jìn)化能力。

從先導(dǎo)產(chǎn)品，如AI手機(jī)、AI PC或者AI眼鏡等AI穿戴設(shè)備這種通用型的終端產(chǎn)品，到車載終端、家電家居這類專用型終端，對(duì)于人工智能終端的定義，正在隨著跨場(chǎng)景的突破、產(chǎn)品形態(tài)的進(jìn)化，不斷拓展和豐富。

在2025年全國(guó)兩會(huì)上，“人工智能手機(jī)和電腦”作為新詞首次被寫入政府工作報(bào)告。中國(guó)通信院預(yù)計(jì)，人工智能終端產(chǎn)品的滲透率將持續(xù)，到2027年，50%的手機(jī)、80%的電腦、60%的平板電腦、30%的電視都將成為AI終端。

實(shí)用化、場(chǎng)景化、輕量化

手機(jī)可以與人實(shí)時(shí)交互、解答問(wèn)題，眼鏡可以拍照和解讀視野內(nèi)容、耳機(jī)可以同聲傳譯、掃地機(jī)器人生出機(jī)械臂用來(lái)收拾雜物，還能看管寵物……

一個(gè)現(xiàn)實(shí)是，如今的智能終端，但凡沒點(diǎn)AI賣點(diǎn)，都不好意思拿出手。

而其中，消費(fèi)電子終端憑借端側(cè)入口優(yōu)勢(shì)已然站在智能化轉(zhuǎn)型的最前沿，成為AI技術(shù)落地應(yīng)用的關(guān)鍵載體。

如果說(shuō)上一屆展會(huì)的AI硬件更多落在工業(yè)級(jí)產(chǎn)品，那隨著整個(gè)市場(chǎng)的關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)從大模型轉(zhuǎn)向終端，消費(fèi)級(jí)AI硬件的存在感正在變得越來(lái)越高，同時(shí)這些硬件的AI能力也開始從“概念”真正落向“場(chǎng)景”。

實(shí)用化、場(chǎng)景化、輕量化，成為共同關(guān)鍵詞。

在新品發(fā)布上，就有兩家AI眼鏡帶來(lái)新產(chǎn)品。

在所有穿戴設(shè)備中，AI眼鏡一度是最受關(guān)注的品類。除了蘋果、谷歌、三星等科技巨頭，國(guó)內(nèi)的小米、華為、魅族等頭部廠商也均有布局，前有豺狼，后有虎豹，落到傳統(tǒng)眼鏡廠商身上的壓力絕對(duì)不小。

早前，市場(chǎng)上大部分眼鏡所謂的AI化大多只是接入個(gè)開源模型或基礎(chǔ)模型，產(chǎn)品功能與場(chǎng)景同質(zhì)化嚴(yán)重，無(wú)法體現(xiàn)AI眼鏡的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

而雷鳥，是國(guó)內(nèi)首個(gè)與阿里云合作，獨(dú)家定制首個(gè)針對(duì)眼鏡形態(tài)產(chǎn)品的大模型的廠商。

最新發(fā)布的雷鳥X3 Pro，AI+AR融合再升級(jí)。作為全球最小的可量產(chǎn)全彩MicroLED光波導(dǎo)AR眼鏡之一，X3 Pro搭載了雷鳥自主研發(fā)的螢火光引擎，除了體積更小，AR光學(xué)設(shè)計(jì)，如亮度、彩虹紋等功能優(yōu)化，還首次推出AI Agent應(yīng)用商店，帶來(lái)海量AI智能體。

新選手莫界科技則將重點(diǎn)放在輕量上，＜50g的極致輕量成為核心賣點(diǎn)。值得注意的是，近期莫界智能眼鏡還與百度地圖達(dá)成合作，以全場(chǎng)景沉浸式導(dǎo)航、語(yǔ)音+視覺多模態(tài)交互兩大核心，開啟眼鏡導(dǎo)航革新。

根據(jù)wellsenn XR，2024年全球AI智能眼鏡銷量152萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)533%，2026年銷量有望達(dá)1000萬(wàn)臺(tái)。AI眼鏡已在迅速普及。

“人工智能終端但凡量產(chǎn)不了，都沒用，這是前提?！毙●R智運(yùn)董事長(zhǎng)方先洋這句話，如今已經(jīng)可以適用絕大多數(shù)AI硬件產(chǎn)品。他直言：當(dāng)技術(shù)突破進(jìn)入平臺(tái)期，量產(chǎn)能力是技術(shù)價(jià)值的兌現(xiàn)生死線。

展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，小馬智運(yùn)發(fā)布了全球首款融合北斗高精定位與生成式AI的智能行泊儀。除了車道級(jí)導(dǎo)航、汽車哨兵、地庫(kù)智慧尋車等C端升級(jí)體驗(yàn)之外，“生成式AI的賦能也讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品化邊際成為0。”

深創(chuàng)投信息科技部副總經(jīng)理張志凱認(rèn)為，AI作為新的技術(shù)能力，原則上具備部署條件的硬件產(chǎn)品都可以搭載AI功能，但在實(shí)際市場(chǎng)中，硬件產(chǎn)品的定義才是重中之重。AI硬件核心競(jìng)爭(zhēng)維度是硬件產(chǎn)業(yè)和品類的競(jìng)爭(zhēng)，到了具體產(chǎn)品形態(tài)，要看AI在產(chǎn)品上價(jià)值的比例，以及AI的價(jià)值增量。

值得注意的是，展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，“按照慣例”本應(yīng)集聚在幾家頭部人形機(jī)器人展區(qū)和機(jī)器人握手的觀眾在這次展會(huì)上也開始分散，反而是能自主完成冰淇淋制作的機(jī)器人雪糕機(jī)、AI中醫(yī)診脈機(jī)器人等“機(jī)械臂”展區(qū)前圍滿了人。

AI終端產(chǎn)品如何快速打開市場(chǎng)，讓普通消費(fèi)者也能感覺到“有用”無(wú)疑是關(guān)鍵。

芯片、算力、大模型仍為基底

AI硬件的規(guī)?；瘧?yīng)用，離不開底層技術(shù)的跨越式發(fā)展。

正如深圳商湯總經(jīng)理李廷波所言：“智能化AI 時(shí)代，由三個(gè)要素驅(qū)動(dòng)、重塑行業(yè)：場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)、由算法構(gòu)成的模型、用以支撐整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的算力。”

以AI玩具為例，AI玩具的智能化升級(jí)，本質(zhì)上是多模態(tài)大模型在邊緣計(jì)算場(chǎng)景下的能力釋放。展會(huì)中，端側(cè)大模型輕量化部署成為核心突破方向。

融合語(yǔ)音、語(yǔ)言、視覺等多模態(tài)輸入，判斷用戶當(dāng)下的情緒狀態(tài)，并生成合適的回應(yīng)策略，已經(jīng)成為AI玩具的基本能力。

其中，計(jì)算機(jī)視覺一直是人工智能的重要研究方向之一，而本次展會(huì)展示了視覺技術(shù)在硬件設(shè)備中的深度應(yīng)用。

視覺技術(shù)的進(jìn)步不僅體現(xiàn)在圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性上，更在于其從感知到認(rèn)知的跨越。例如，一些AI玩具通過(guò)先進(jìn)的視覺傳感器和深度學(xué)習(xí)算法，能夠識(shí)別物體的形狀、顏色、紋理等特征，并理解物體的語(yǔ)義信息。這些玩具不僅能夠識(shí)別常見的物品，還能通過(guò)視覺交互引導(dǎo)兒童進(jìn)行學(xué)習(xí)和探索。

而作為CV領(lǐng)域的老玩家，商湯早在前兩年就開始把業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向生成式AI。李廷波表示，很少會(huì)有企業(yè)在底下的模型和算力層大力投入，因?yàn)檫@是非常需要人才和資金的。而商湯在過(guò)去十年構(gòu)建了核心的要素能力，便是算力、算法和數(shù)據(jù)。

如今，商湯對(duì)標(biāo)OpenAI o1的大模型——日日新 V6的數(shù)據(jù)分析能力已大幅領(lǐng)先GPT-4o，其多模態(tài)大模型已與諸多具身智能、終端設(shè)備等頭部廠商達(dá)成合作。

2025年是AI技術(shù)探索商業(yè)閉環(huán)的關(guān)鍵之年，也是AI終端產(chǎn)品快速打開市場(chǎng)的關(guān)鍵之年?！案兄?理解-決策”的閉環(huán)能力正在重構(gòu)終端設(shè)備的智能化邊界。

這不僅是硬件的革新，更是人類與機(jī)器協(xié)同進(jìn)化的新起點(diǎn)。