亞馬遜云科技的re:Invent全球大會，一直是云計算領域創(chuàng)新的風向標，而在最近幾年，他又多了一重身份：AI領域創(chuàng)新風向標。特別是在re:Invent 2024，生成式AI的相關創(chuàng)新被帶至新階段——全棧聯動式大規(guī)模創(chuàng)新。

在re:Invent 2024，亞馬遜云科技推出了數量驚人的新技術發(fā)布，不僅在規(guī)模上與以往其他AI公司的發(fā)布形成鮮明對比，而且這些新技術相互聯動、相互支持，這形成了生成式AI領域前所未有的創(chuàng)新盛況。

亞馬遜CEO Andy Jassy表示：“我們對待包括AI在內的各類技術，并非是因為覺得它酷炫，而是旨在解決客戶面臨的問題。我們把這稱作’實用AI’?！?/p>

在隨后的re:Invent 2024中國站，亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理陳曉建表示：“只有這樣全棧聯動的大規(guī)模創(chuàng)新才能真正滿足當今客戶的發(fā)展需求，加速前沿技術的價值釋放，助力各行各業(yè)重塑未來?！?/p>

可以說，亞馬遜云科技新技術“萬箭齊發(fā)”，指向同一個靶心：讓“千行百業(yè)中更多企業(yè)應用生成式AI大幅提升生產力”的時代加速到來。

（亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理陳曉建，圖源：亞馬遜云科技）

大規(guī)模創(chuàng)新：走出單線式的版本更迭

二十世紀三大科幻小說家之一，同時也是國際通訊衛(wèi)星奠基人的亞瑟·克拉克提出過在科技界至今依然具有深遠影響的“克拉克三定律”。其中的第二定律，旨在說明只有通過實踐和探索才能了解事物的真實性質和可能性，而不能僅僅依靠推測和想象。他說：“要發(fā)現某件事情是否可能的界限，唯一的途徑是跨越這個界限，從不可能跑到可能中去?！?/p>

這很像是最近幾年千行百業(yè)的先鋒企業(yè)將生成式AI應用至創(chuàng)新與生產領域的嘗試，他們從構想到實驗，越來越想把生成式AI的能力真實轉化為日常的生產力，他們想實現可能性的跨越。同時也伴隨著更多挑戰(zhàn)，讓他們愈發(fā)清楚，從概念到應用的難點，不止于生成式AI技術本身，基礎的硬件、模型的選擇，甚至是網絡、存儲等等，每一個技術細節(jié)上的差異，都可能成為木桶效應中的短板，進而影響全局的創(chuàng)新效率。

以往，常常可以看到的是，一些AI公司相關技術的迭代速度看起來很快，但往往是單點、單線的版本迭代，很難在同一時間點很好地滿足不斷變化的需求。re:Invent 2024上，亞馬遜云科技要打破這種現狀，依靠的是大規(guī)模新技術的“同時”推出。

在生成式AI領域，亞馬遜云科技全面強化基礎設施、模型和應用三層技術棧能力。Amazon Trainium2、Amazon SageMaker AI的四項創(chuàng)新等等夯實技術基座；Amazon Bedrock平臺能力全面升級，Amazon Nova模型矩陣推出，讓模型選擇豐富和有針對性；Amazon Q更加深入軟件開發(fā)和商業(yè)應用，讓應用場景得以延伸。

生成式AI之外，亞馬遜云科技還同時在計算、網絡、存儲、數據庫等領域進行了大量創(chuàng)新。例如，網絡部分，升級基礎設施，推出第二代UltraCluster網絡架構，支持超過20000個GPU協同工作，帶寬達10Pb/s，延遲低于10ms，將模型訓練時間縮短至少15%；存儲部分，增強數據處理能力，Amazon S3推出專為Iceberg表優(yōu)化的S3 Tables存儲類型，將查詢性能提升3倍，事務處理能力提升10倍等等。

全棧式聯動：新技術多而不亂的關鍵

re:Invent 2024上，亞馬遜云科技的新技術多而不亂，根本在于全棧式聯動的形成。

在2024 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技推出的一系列技術發(fā)布，在生成式AI領域可以被明確歸納為基礎設施、模型和應用的三層技術棧，在更宏觀的層面則可以被歸納為生成式AI、數據戰(zhàn)略和云服務三大領域。

對于亞馬遜云科技而言，能夠將如此多而龐雜的更新，做到統一協調，因為他們有共同的源頭：從客戶的需求出發(fā)，進行務實的創(chuàng)新。這就要求一個個極致的組件誕生并不斷演化，彼此賦能，協同進化，這被亞馬遜云科技稱為“逆向工作法”。

這一創(chuàng)新理念從亞馬遜云科技誕生起持續(xù)進化，構成了在re:Invent上呈現出的全棧聯動式大規(guī)模創(chuàng)新。亞馬遜云科技CEO Matt Garman在其演講中提到：“……那些龐大而單一的解決方案，雖功能全面卻僅達合格水準。我們意識到，合格不應是追求的終點。人們真正渴望的是最優(yōu)組件。若能將所有頂尖元素整合一體，那才堪稱完美。我們還留意到，幾乎任何應用程序均可拆解為獨立組件，這些核心服務即我們所謂的構建模塊。其理念在于，若擁有在特定領域表現卓越的服務，且能輕松以新穎獨特的方式將其整合，人們便能創(chuàng)造出精彩成果，進而擁有運用技術構建公司的更佳模式?！?/p>

正如亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松在拉斯維加斯re:Invent 2024現場曾表示的：“這次re:Invent推出很多重磅創(chuàng)新發(fā)布，廣度和深度令人印象深刻，這充分體現了亞馬遜云科技全棧創(chuàng)新聯動的能力。我們的創(chuàng)新既有底層云計算核心能力，也有上層數據分析尤其是AI方面的能力。上層創(chuàng)新需求驅動底層創(chuàng)新，而底層創(chuàng)新又為上層創(chuàng)新提供加速和支持。”

在re:Invent 2024中國站，亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案架構總經理代聞也表示：“我們的創(chuàng)新不是簡單的版本更迭，而是呈現出矩陣式、全棧式的創(chuàng)新形態(tài)。從基礎的硬件，到Amazon Bedrock，再到新發(fā)布的模型，后續(xù)還會有更多新的進展。”

飛輪在轉動：創(chuàng)新最佳時機已經到來

關于事物的發(fā)展，有一個著名的“飛輪效應”，是指為了使靜止的飛輪轉動，一開始必須使很大的力氣，一圈一圈反復推，每轉一圈都很費力，但是每一圈的努力都不會白費，飛輪會越轉越快。

在生成式AI和云計算領域，亞馬遜云科技持續(xù)轉動創(chuàng)新的“飛輪”，到目前，已經有了數百種服務，加上他們面向差異化需求，并且能夠相互聯動、相互支持，就讓企業(yè)能夠以獨特而有趣的方式進行靈活的組合運用，讓現實問題的解決更高效?？梢哉f，生產式AI的飛輪正開始以更高的速度轉動，技術價值正在加速釋放，企業(yè)應用生成式AI實現更高商業(yè)價值回報的愿望有了更充分實現的理由。

正如Matt Garman所說：“我們的創(chuàng)新速度比以往任何時候都要快，從而為客戶提供構建所需的一切。我從未像今天這樣對未來充滿期待。我們正處于一個關鍵的時刻，我們所看到的創(chuàng)新數量令人難以置信。這些創(chuàng)新不僅來自亞馬遜云科技的創(chuàng)新，來自客戶、合作伙伴、企業(yè)以及初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新讓人感到無比興奮?，F在正是創(chuàng)新的最佳時機，豐富而強大的工具集前所未有，將助力用戶實現創(chuàng)新目標。”（丁科技網原創(chuàng)，轉載務必注明“來源：丁科技網”）