這是自動駕駛系列課第二季的第三課，針對AI前端成像的痛點進行分析。目前許多視覺AI產品都有一個普遍的問題。在復雜光線條件下，機器視覺的識別和判斷能力會顯著下降。自動駕駛汽車過隧道，或者在夜間運行，在暗光、逆光條件下感知能力會遭遇很大挑戰(zhàn)。

針對這一行業(yè)痛點，眼擎科技近期推出“eyemore ”AI視覺成像芯片，大大提高了前端成像的準確率。眼擎科技成立于 2014 年，是一家從事前端成像引擎的技術公司，其創(chuàng)始人兼CEO朱繼志，在圖像視頻技術及產品領域有8年的豐富經驗。

自動駕駛系列課第二季第三課由眼擎科技CEO朱繼志開講，主題為《如何克服ISP解決不了的復雜光線難題》 ，速速掃碼報名吧！

課程信息

時間：5月7日 20：00

地點：「自動駕駛」社群

課程內容

講師：朱繼志  眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO

主題：如何克服ISP解決不了的復雜光線難題

大綱：

1.自動駕駛前端成像的現狀

2.ISP架構及其在自動駕駛中的局限性

3.成像引擎如何在復雜光線下提高成像準確率

4.120dB如何在自動駕駛領域中實現

講師介紹

朱繼志  眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO

報名方式

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