這是自動駕駛系列課第二季的第三課，針對AI前端成像的痛點(diǎn)進(jìn)行分析。目前許多視覺AI產(chǎn)品都有一個(gè)普遍的問題。在復(fù)雜光線條件下，機(jī)器視覺的識別和判斷能力會顯著下降。自動駕駛汽車過隧道，或者在夜間運(yùn)行，在暗光、逆光條件下感知能力會遭遇很大挑戰(zhàn)。

針對這一行業(yè)痛點(diǎn)，眼擎科技近期推出“eyemore ”AI視覺成像芯片，大大提高了前端成像的準(zhǔn)確率。眼擎科技成立于 2014 年，是一家從事前端成像引擎的技術(shù)公司，其創(chuàng)始人兼CEO朱繼志，在圖像視頻技術(shù)及產(chǎn)品領(lǐng)域有8年的豐富經(jīng)驗(yàn)。

自動駕駛系列課第二季第三課由眼擎科技CEO朱繼志開講，主題為《如何克服ISP解決不了的復(fù)雜光線難題》 ，速速掃碼報(bào)名吧！

課程信息

時(shí)間：5月7日 20：00

地點(diǎn)：「自動駕駛」社群

課程內(nèi)容

講師：朱繼志  眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO

主題：如何克服ISP解決不了的復(fù)雜光線難題

大綱：

1.自動駕駛前端成像的現(xiàn)狀

2.ISP架構(gòu)及其在自動駕駛中的局限性

3.成像引擎如何在復(fù)雜光線下提高成像準(zhǔn)確率

4.120dB如何在自動駕駛領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)

講師介紹

朱繼志  眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO

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