通信世界網(wǎng)消息（CWW）一則看似平常的版本更新，讓整個AI圈驟然沸騰。

8月下旬，DeepSeek發(fā)布V3.1，大段更新說明中鮮有人留意的“UE8M0 FP8參數(shù)精度”，卻在官方評論區(qū)被點出一句：UE8M0 FP8是針對即將發(fā)布的下一代國產(chǎn)芯片設計。

寥寥數(shù)字，卻瞬間點燃市場情緒。寒武紀股價盤中一度大漲近14%，總市值躍居科創(chuàng)板首位；半導體ETF半天上漲近6%，科創(chuàng)50指數(shù)創(chuàng)下三年半新高。國產(chǎn)芯片概念股集體狂飆，一場因技術細節(jié)而起的“漲停潮”在資本市場上演。

而另一邊，正值外界盛傳英偉達H20或將停產(chǎn)之際，這一“隱秘信號”更顯耐人尋味。它不僅意味著DeepSeek主動貼合國產(chǎn)芯片的最佳性能點，也被視作國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)在關鍵時刻發(fā)出的軟硬協(xié)同沖鋒號。

那么，UE8M0 FP8究竟是什么？為何能提升國產(chǎn)芯片市場競爭力？

UE8M0 FP8

為什么能點燃市場？

“UE8M0 FP8”其實是一種低精度浮點數(shù)的表達方式，看似只是編碼細節(jié)，卻被視為國產(chǎn)芯片能追趕國際算力的重要抓手。為什么這么說？先理解它的原理。

首先，UE8M0 FP8解決了“算力堵車”的問題。

芯片就像一條高速公路，數(shù)據(jù)就是車流。傳統(tǒng)FP32數(shù)據(jù)“體積”很大，占用帶寬；FP16雖然小一半，但在大模型時代依然吃緊。FP8把數(shù)據(jù)壓縮到只有1/4 大小，同樣的公路，能跑更多車。而UE8M0則是FP8的一種“聰明壓縮法”，既保證精度不丟太多，又讓傳輸和計算更快。

而它和芯片的關系，就像油品和發(fā)動機。

芯片是“發(fā)動機”，數(shù)值格式就是“燃料”。如果芯片只能燒“汽油95”，那就跑不起來新能源車的性能。國產(chǎn)芯片過去主要支持FP16/INT8，但大模型訓練和推理越來越依賴FP8。如果芯片和大模型不對齊，就像“油不對口”，性能發(fā)揮不出來。

DeepSeek這次主動適配UE8M0，相當于為國產(chǎn)芯片量身定制了“最合適的燃料”，讓它們能跑出接近國際頂尖的效果。

這也是為什么芯片廠商股價集體上漲。因為資本市場的邏輯很簡單，如果 DeepSeek這種大模型巨頭認可并適配了某個精度標準，而國產(chǎn)芯片廠商正好支持這個標準，那就意味著他們有望和大模型生態(tài)“綁定”。未來推理、訓練就能跑在國產(chǎn)硬件上，市場想象空間一下子打開。

下一代國產(chǎn)芯片

誰在“對號入座”？

在官方未明確點名的情況下，外界的目光迅速轉向了首批與DeepSeek宣布適配的8家廠商。

其中，市場最先聚焦的是寒武紀。理由在于其最新一代MLU370-S4、思元590與690系列均已支持FP8計算，并在低精度優(yōu)化方面走在前列。這也解釋了寒武紀股價率先出現(xiàn)大幅拉升。

與此同時，海光、沐曦、中昊芯英、摩爾線程等廠商也被陸續(xù)點名：

? 海光深算三號DCU：已具備FP8能力，仍有優(yōu)化空間；

? 沐曦曦云C600：今年7月發(fā)布，強調FP8支持；

? 中昊芯英“剎那”TPU：定位高性能訓練，原生支持FP8；

? 摩爾線程MTT S5000：國內少數(shù)原生支持FP8的GPU。

此外，華為昇騰雖在當前版本（910B/910C）尚未開放FP8，但路線圖已明確“2025Q4原生FP8”，因此被普遍視為下一代的潛在落點。

在這種背景下，“下一代國產(chǎn)芯片”更像是一個面向未來的開放信號，而非單點指向。

從格式到生態(tài)

軟硬協(xié)同的“臨界點”

那么，這和英偉達H20停產(chǎn)有什么關系？

過去大家最擔心的是，如果英偉達對中國的芯片供貨受限，大模型是不是就會“沒飯吃”？而現(xiàn)在，DeepSeek通過UE8M0 FP8給國產(chǎn)芯片打了一個“強心針”，哪怕H20停了，國產(chǎn)GPU/NPU只要支持這個新精度，就能跑得動DeepSeek這樣的大模型。

過去，國產(chǎn)加速器多以FP16/BF16+INT8為主流通路，精度選擇與主流國際生態(tài)存在差距。如今，隨著UE8M0 FP8被引入，國產(chǎn)廠商得以與DeepSeek這樣的頭部大模型在精度格式上形成共識。

這至少意味著以下三點。

一是算力利用率提高：帶寬受限的情況下，F(xiàn)P8+UE8M0能跑更大模型；

二是生態(tài)效應增強：DeepSeek主動適配，類似于為國產(chǎn)芯片量身定制“性能放大器”；

三是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同：國內廠商在統(tǒng)一精度規(guī)范下，形成類似 “Wintel” 的共生關系。

從長遠看，這不僅關乎模型的推理和訓練效率，更可能成為減少對國外算力依賴、提升國產(chǎn)芯片市場競爭力的現(xiàn)實路徑。

換句話說，不是只能靠別人，國產(chǎn)替代真的有了“可落地的可能”。

微妙的“點火”時刻

值得注意的是，DeepSeek在官方更新說明正文里，只字未提UE8M0 FP8的宏大意義，僅用一句話帶過：“DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的參數(shù)精度。”

真正的“火種”藏在評論區(qū)的一句話。

或許是有意，或許是無心。但不可否認，市場的劇烈反應已說明一切。畢竟，回顧過去幾年，國產(chǎn)芯片更多扮演的是“補位”角色：在高端算力受限時填補空缺。外界對其期待常常停留在“能否替代英偉達”的層面。

而這一次，隨著UE8M0 FP8的引入，局面正在發(fā)生變化。它不僅是一種壓縮格式的升級，更是一次大模型與芯片之間的精度共識，標志著國產(chǎn)算力開始擁有屬于自己的 生態(tài)話語權。當DeepSeek這樣的大模型主動“貼近”國產(chǎn)芯片性能點時，軟硬協(xié)同的格局已悄然成型，它意味著國產(chǎn)AI正在重新定義算力生態(tài)規(guī)則。

無論英偉達H20是否停產(chǎn)，國產(chǎn)AI的進程都將不再依賴單一供應商的“天平傾斜”。真正決定產(chǎn)業(yè)走向的，是能否形成大模型與國產(chǎn)硬件深度綁定的合力。

一段浮點精度的技術細節(jié)，背后是國產(chǎn)AI從補位走向重構的戰(zhàn)略拐點。