通信世界網(wǎng)消息（CWW）當(dāng)AI大模型參數(shù)規(guī)模突破萬億級，AI算力的重要性已經(jīng)毋庸置疑。但隨著算力基礎(chǔ)設(shè)施越建越多，一個(gè)被忽視的真相也逐漸清晰：最終決定訓(xùn)練乃至推理效率的不是單純的算力峰值，而是數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)到計(jì)算的“流轉(zhuǎn)效率”。

在AI大模型訓(xùn)練、推理等業(yè)務(wù)快速發(fā)展的大背景下，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的協(xié)同效率不僅成為運(yùn)營商IT系統(tǒng)升級的關(guān)鍵，更關(guān)乎AI在運(yùn)營商和各行各業(yè)業(yè)務(wù)中的部署應(yīng)用。

作為數(shù)字基建主力軍，當(dāng)前運(yùn)營商對存力的需求已從“輔助角色”升級為“重要引擎”。

迎接“AI+”時(shí)代

存算網(wǎng)協(xié)同成為運(yùn)營商的必答題

隨著AI大模型發(fā)展深入推進(jìn)，行業(yè)對存力的需求日益凸顯。在數(shù)據(jù)處理能力上，存儲(chǔ)系統(tǒng)須具備高IOPS和高帶寬，滿足高速讀寫需求，減少計(jì)算資源等待時(shí)間；在容量方面，存力要從TB級擴(kuò)展到PB級以上，以容納海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；同時(shí)，存力支撐下的低延遲訪問對實(shí)時(shí)AI應(yīng)用也至關(guān)重要。

直面行業(yè)需求，運(yùn)營商作為算網(wǎng)一體化的核心建設(shè)者與引領(lǐng)者，存儲(chǔ)與計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同已成為其無法回避的課題。

從業(yè)務(wù)需求來看，AI訓(xùn)練和推理對存算網(wǎng)協(xié)同的性能要求呈現(xiàn)多維度提升。中國移動(dòng)研究院網(wǎng)絡(luò)與IT技術(shù)研究所項(xiàng)目經(jīng)理閆晗指出，在訓(xùn)練方面，隨著參數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的激增，訓(xùn)練檢查點(diǎn)不斷增大，對于存儲(chǔ)提出TB/s級高吞吐性能需求。在推理方面，由于GPU顯存空間有限，需要構(gòu)建HBM-DRAM-SSD多級KVCache緩存架構(gòu)，以緩存更多KV數(shù)據(jù)，提升KVCache命中率。

“當(dāng)前存儲(chǔ)與計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)資源的協(xié)同還存在諸多短板：在多協(xié)議處理方面，傳統(tǒng)按照文件、對象、塊協(xié)議分立的存儲(chǔ)系統(tǒng)暴露出數(shù)據(jù)跨池拷貝痛點(diǎn)和數(shù)據(jù)冗余問題；在存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)方面，傳統(tǒng)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)面對海量數(shù)據(jù)傳輸存在瓶頸；在存儲(chǔ)客戶端方面，傳統(tǒng)NFS文件客戶端不能滿足高并發(fā)讀寫性能需求。”閆晗講道。

從IT系統(tǒng)整體來看，存儲(chǔ)與計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)資源如何協(xié)同才能滿足AI業(yè)務(wù)需求，目前存在哪些協(xié)同短板？未來如何實(shí)現(xiàn)高效低時(shí)延傳輸？帶著這一系列行業(yè)關(guān)注的話題，近期，工信智媒體還將組織專家研討沙龍，深入探索行業(yè)的應(yīng)用之策。

高性能、低成本的SSD

成為存力市場核心訴求

構(gòu)建高效存力，存儲(chǔ)技術(shù)可謂關(guān)鍵制約因素。在這場關(guān)于容量、性能、成本的博弈中，存儲(chǔ)技術(shù)也逐漸演進(jìn)，打破HDD市場長期被國外制約的困境，國產(chǎn)廠商在SSD領(lǐng)域正實(shí)現(xiàn)彎道超車。

就企業(yè)進(jìn)展來看，長江存儲(chǔ)3D NAND閃存技術(shù)持續(xù)迭代，作為SSD大腦的主控芯片，目前國內(nèi)絕大多數(shù)依然是國外芯片廠商占據(jù)，其比例遠(yuǎn)高于CPU市場，這無疑凸顯了國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自主突破的緊迫性。

從技術(shù)價(jià)值來看，SSD芯片直接決定存儲(chǔ)性能?！爸袊苿?dòng)重點(diǎn)考量SSD硬盤的讀寫帶寬、IOPS、時(shí)延、可靠性、功耗等指標(biāo)，同時(shí)也考量SSD產(chǎn)品的成本因素，從技術(shù)和成本兩方面進(jìn)行綜合評估?！遍Z晗介紹，目前中國移動(dòng)在智算場景下，存儲(chǔ)介質(zhì)正在快速向全閃化演進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)高吞吐、低延遲、低功耗的目標(biāo)。

對此，中國聯(lián)通研究院未來網(wǎng)絡(luò)研究部總監(jiān)曹暢也同樣認(rèn)為，從運(yùn)營商角度來看，更為看好SSD在成本控制與性能優(yōu)化上的優(yōu)勢。一方面，新型SSD芯片可實(shí)現(xiàn)更低時(shí)延，提供更大帶寬和IOPS，能滿足AI訓(xùn)練中大量數(shù)據(jù)的快速讀寫需求，部分新型SSD芯片還具備計(jì)算加速功能，可以加速數(shù)據(jù)處理。另一方面，新型SSD芯片采用更先進(jìn)制程，在能效比上表現(xiàn)優(yōu)異。

近年來平頭哥的鎮(zhèn)岳企業(yè)級SSD主控芯片嶄露頭角，不僅具備高達(dá)3400K IOPS的IO處理能力，輕松應(yīng)對高并發(fā)AI推理任務(wù)；而且憑借領(lǐng)先業(yè)界的超低延遲 ，能快速響應(yīng)推理請求，減少等待時(shí)間；同時(shí)支持多種NAND技術(shù)，保證性能的同時(shí)控制存儲(chǔ)成本，提升AI推理成本效益。

存算網(wǎng)協(xié)同長遠(yuǎn)在于

打贏算力能效戰(zhàn)

AI算力的爆發(fā)式增長帶來巨大能耗壓力，如何在提升訓(xùn)練效率的同時(shí)降低能耗，成為運(yùn)營商存算網(wǎng)協(xié)同的重要課題，SSD憑借節(jié)能的突出優(yōu)勢，也將有效助力這一進(jìn)程。

對此，閆晗認(rèn)為，液冷技術(shù)與SSD替代結(jié)合是節(jié)能關(guān)鍵。液冷一方面能夠提高數(shù)據(jù)中心的設(shè)備部署密度，另一方面也能保證芯片在最大電壓和頻率下連續(xù)運(yùn)行，提升芯片性能。而SSD硬盤能耗比HDD硬盤節(jié)省90%以上，通過SSD對HDD的替代，可進(jìn)一步降低設(shè)備功率，其與液冷技術(shù)相輔相成，將共同推動(dòng)新型節(jié)能、綠色低碳算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化與協(xié)議創(chuàng)新可進(jìn)一步降低能耗。曹暢指出，光電混合新型組網(wǎng)方案是未來的重要方向，可以解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)難以滿足超大規(guī)模算力集群互聯(lián)需求。同時(shí)，通過優(yōu)化擁塞控制算法、負(fù)載均衡策略及RDMA協(xié)議，能提升網(wǎng)絡(luò)吞吐效率AI訓(xùn)練效率。此外，曹暢提醒，從系統(tǒng)協(xié)同方面來看，通過智能化的管控與調(diào)度、自動(dòng)化運(yùn)維等手段也可以確保網(wǎng)絡(luò)的高可用和高可靠。

正如不同的應(yīng)用場景，對存力的挑戰(zhàn)各有不同，各有側(cè)重。未來存算網(wǎng)協(xié)同還有賴于產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)同心協(xié)作，從OEM廠商、SSD盤的廠商和SSD核心芯片企業(yè)都應(yīng)各盡所長。平頭哥半導(dǎo)體產(chǎn)品總監(jiān)周冠鋒認(rèn)為，作為一種典型的閉源系統(tǒng)，SSD盤廠與主控廠需要緊密合作，充分發(fā)揮出主控芯片與NAND芯片的能力，并盡量以通用部件的形態(tài)，滿足各場景訴求；同時(shí)在接口兼容性上與OEM廠商聯(lián)合發(fā)力，充分適配各種不同硬件平臺(tái)。

面向未來，當(dāng)存力、算力、運(yùn)力真正實(shí)現(xiàn)“同頻共振”，不僅將重塑運(yùn)營商的競爭力，更將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入底層動(dòng)力。隨著AI業(yè)務(wù)的深入，相信運(yùn)營商還將在技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等方面持續(xù)探索。后續(xù)，工信智媒體將持續(xù)關(guān)注行業(yè)動(dòng)向，并且通過“算網(wǎng)一體化中的存力挑戰(zhàn)研討”，邀請產(chǎn)業(yè)各方深入探討實(shí)踐路徑，敬請關(guān)注。