“海信已經(jīng)形成了‘1+3+N’的智慧交通發(fā)展戰(zhàn)略，通過構建一個交通云腦，打造大數(shù)據(jù)、視頻AI、場景化積累三項能力，賦能全場景交通業(yè)務，引領并推動城市大交通產(chǎn)業(yè)升級！”在11月9日舉行的第十七屆中國智能交通年會暨2022中國智能交通大會上，海信網(wǎng)絡科技公司總裁張四海發(fā)表了《海信云腦技術助力城市大交通產(chǎn)業(yè)升級》主題演講，明確指出海信將以云腦技術擘畫城市大交通，積極掌握智慧交通創(chuàng)新發(fā)展主動權。

從智能交通到智慧交通，面臨四大挑戰(zhàn)

交通是興國之要、強國之基。《交通運輸信息化“十三五”發(fā)展規(guī)劃》明確指出，智慧化將成為交通運輸系統(tǒng)的顯著特征，對行業(yè)治理體系和服務模式產(chǎn)生廣泛而深刻的影響。黨的二十大報告明確指出，要加快建設交通強國，在政策加持、技術推動的新時代背景下，智慧交通成為我國建設交通強國的必由之路。

當交通智慧化走入深水區(qū)，企業(yè)應如何突破創(chuàng)新引領行業(yè)？海信認為，智慧交通“下一程”還面臨四大挑戰(zhàn)?！暗谝痪褪且曨lAI應用效果不顯著的短板，”張四海明確指出，這主要表現(xiàn)在通用AI算法缺乏交通屬性導致的事件發(fā)現(xiàn)不及時、檢測不準確。其次，數(shù)據(jù)挖掘效果差，大量數(shù)據(jù)未被激活、應用、共享，沉睡數(shù)據(jù)難以發(fā)揮賦能交通的價值。第三，單一事件指揮模式難以應對復雜交通場景，指揮憑人工、效果靠經(jīng)驗。第四，交通問題牽一發(fā)動全身，依靠單一行業(yè)難以進行有效治理，跨行業(yè)、全周期的綜合施策才是城市級安全暢通的必由之路。

一個云腦+三大能力，海信打造智慧交通發(fā)展戰(zhàn)略

面對技術進步和行業(yè)挑戰(zhàn)，海信基于多年積累形成了“1+3+N”智慧交通發(fā)展戰(zhàn)略，構建一個交通云腦，讓數(shù)據(jù)驅動代替流程驅動；打造大數(shù)據(jù)、視頻AI、場景化積累三項能力，賦能全場景交通業(yè)務，引領并推動城市大交通產(chǎn)業(yè)升級。

站在智慧城市角度看，交通是拉通城市、社區(qū)和家庭的核心。“交通云腦發(fā)揮著舉足輕重的作用，”張四海在發(fā)言中指出，海信交通云腦將多年沉淀的數(shù)據(jù)關系、業(yè)務關系、特定行業(yè)專家經(jīng)驗儲存于知識圖譜，輔助大數(shù)據(jù)引擎，深挖城市交通規(guī)律、交通問題根因、車流溯源、擁堵蔓延預測、事故風險預測等數(shù)據(jù)內(nèi)涵。輔助視頻AI引擎實現(xiàn)事故、態(tài)勢等200多種交通專業(yè)算法。

技術創(chuàng)新只是從0到1的開端，如何實現(xiàn)技術落地才是技術價值的最終體現(xiàn)?！霸谏钊虢ㄔO過程中，我們基于各地交通特征和業(yè)務訴求，逐漸總結積累出場景化能力，實現(xiàn)由流程驅動轉變?yōu)閿?shù)據(jù)驅動?！焙Ｐ旁颇X自發(fā)布以來已應用于城市交通管理、公交智能調(diào)度、智慧高速、智慧停車、綜合交通樞紐等多場景并發(fā)揮價值，通過大數(shù)據(jù)、視頻AI、場景化積累等能力為交通轉型升級提供支撐。

打造大數(shù)據(jù)核心能力，驅動應用升級

大數(shù)據(jù)是海信云腦核心能力之一。目前，海信在大數(shù)據(jù)方面已構建起兩大能力，其一圍繞暢通、安全等7大類153個業(yè)務場景，積累了數(shù)百種業(yè)務應用模型，再者打造高效專業(yè)的建模工具，降低數(shù)據(jù)分析門檻，將建模周期由天縮短至小時。

“目前，海信大數(shù)據(jù)能力已在緩堵保暢、安全防控、公交降本增效、輔助領導決策等領域發(fā)揮重要作用。”緩堵保暢是交通管理的重點難點，尤其機動車保有量的增加與城市發(fā)展進一步加劇了擁堵，破“堵局”疏“動脈”，海信形成了涵蓋問題識別、成因分析、策略自動推薦、效果閉環(huán)評價的信號優(yōu)化閉環(huán)流程，通過自動識別5類交通問題、自動分析4大類20種問題成因，進而自動推薦控制策略，并在方案運行后通過三維評價以全城自動巡檢代替人工逐個現(xiàn)場巡檢。

“隨著大數(shù)據(jù)不斷深化應用，實現(xiàn)全城‘少人化’甚至‘無人化’信號自動調(diào)優(yōu)指日可待?！睆埶暮Ｖ赋觯蕴m州市天水南路為例，過去需要17天完成的信號優(yōu)化工作，如今7天即可完成，工作效率提升60%；在蘭州市機動車保有量增長10%的情況下，取得高峰延時指數(shù)下降3%的效果。

安全是交通治理重中之重，也是海信以大數(shù)據(jù)驅動應用升級的又一典型例證。通過大數(shù)據(jù)深度挖掘，海信從時空規(guī)律和車輛行為等維度進行研判分析，結合車輛靜態(tài)特征、出行時間規(guī)律、路線規(guī)律等生成可疑車輛名單并精準識別查緝，將過去靠人工不好發(fā)現(xiàn)、不易排查的安全隱患“一網(wǎng)打盡”。該功能在鎮(zhèn)江上線后，4個月查獲黑班線車156輛，同年黑班線車模型入選公安部建模大賽。

公交是城市交通健康發(fā)展的核心，是市民出行的主要選擇。面對當下公交客流量下降、經(jīng)營壓力大的困境，海信以公交云腦為核心打造“客流分析-線網(wǎng)優(yōu)化-行車計劃-智能調(diào)度”完整技術體系。通過精準分析預測4種場景客流和車輛周轉時長，打造支持8種約束條件和3種優(yōu)化目標的行車計劃優(yōu)化模型，優(yōu)化運力投放和排班，同時從服務水平和資源投入對優(yōu)化效果進行評價并多次閉環(huán)迭代，助力公交降本增效。目前，該技術已在西寧60條主要線路應用，優(yōu)化后日均減低效里程2.2萬km，年節(jié)約成本6000萬以上。

眾所周知，交通是數(shù)據(jù)產(chǎn)生應用的典型行業(yè)，掌握數(shù)據(jù)是應用數(shù)據(jù)的基礎。但目前大量數(shù)據(jù)停滯于堆砌狀態(tài)，只注重展示效果能看不能用，難以支撐實戰(zhàn)。海信以全局掌控、問題導向進行分級分層設計，形成“高層全局駕駛艙-處室業(yè)務分艙”體系，全面覆蓋保暢通、護安全、守秩序3大重點目標、實戰(zhàn)指揮與監(jiān)督監(jiān)管2項核心工作，實現(xiàn)宏觀發(fā)現(xiàn)問題、層層鉆取深挖原因、閉環(huán)處置全打通，賦能領導決策精準高效。

提升系統(tǒng)智能化水平，以視頻AI驅動交通問題解決

視頻AI是海信智慧交通發(fā)展戰(zhàn)略另一核心能力。張四海介紹道：“海信圍繞交通場景持續(xù)積累實體、事件、行為、規(guī)律4大類200多種交通專業(yè)算法，為視頻AI賦能交通各行業(yè)奠定基礎”，尤其在識別擁堵、事故檢測、設備故障檢測、車端應用等場景中，海信視頻AI能力成效顯著。

識別是交通管理的先決條件，擁堵識別、事故檢測、設備故障檢測等猶如建設地基，如果底層建筑不牢固，上層既做不好也做不牢。針對擁堵識別，海信突破高點監(jiān)控檢測目標小、目標角度旋轉等難題，實現(xiàn)工程環(huán)境下?lián)矶聹蚀_率98%，讓高點視頻“看得清、看得遠”。針對事故檢測，海信抽離碰撞距離、行人逗留等8個事故核心要素，構建全要素感知模型，做到離線評測準確率90%以上，對比122警情單，事故漏檢率小于5%的效果。

針對設備故障檢測，海信復用電警設備實現(xiàn)17種信號燈組合、8種故障檢測，支持全時段檢測分析，日間準確率85%，夜間準確率70%以上。在車端應用場景，復用智能車載本身的算力，內(nèi)置ADAS、DMS、BSD功能，實時檢測車輛行駛安全隱患，實現(xiàn)碰撞預警、疲勞駕駛等安全隱患檢測綜合準確率90%以上，高度集成化的AI一體機，也大幅降低了企業(yè)建設成本。

10大類指揮場景，實現(xiàn)靠人指揮轉向AI研判指揮

指揮調(diào)度是交通管理的核心業(yè)務，問題頻發(fā)、場景多變是其顯著特征。傳統(tǒng)指揮調(diào)度往往依賴人工與經(jīng)驗，效果因人而異。突破單一指揮模式弊端，海信對早晚高峰、節(jié)假日、惡劣天氣、大型活動等10大類104小類指揮場景指揮模式進行歸納總結，固化成優(yōu)秀指揮方案，降低指揮難度與門檻，不僅實現(xiàn)精細化與高效化，更實現(xiàn)靠人指揮向AI研判指揮的轉變，打造“人人都是優(yōu)秀指揮員”的指揮效果。

在演講最后，張四海表示，“隨著各細分交通行業(yè)治理的逐步精細化，越來越多的交通問題需要通過綜合交通協(xié)同共治?！焙Ｐ艑⒊掷m(xù)夯實云腦的大數(shù)據(jù)、視頻AI和場景化積累三大能力，堅持以數(shù)據(jù)驅動交通問題發(fā)現(xiàn)、以AI驅動交通問題解決，深化交付和服務能力，探索交通運營服務模式，促進交通與環(huán)境和經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步從行業(yè)精細治理走向城市交通綜合治理。