自動駕駛感知技術(shù),哪個更靠譜?
宣稱2021實現(xiàn)L5級自動駕駛的馬斯克最近向現(xiàn)實“低了頭”。自從馬斯克開始做自動駕駛,聲浪總是很大。第一個將新能源汽車推向規(guī)模化商業(yè)變現(xiàn),第一個以私人公司的形式將火箭送上天打造衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)……日前,馬斯克在接受媒體采訪時卻公開承認:自動駕駛比想象的難。多年來,馬斯克一直因為在自動駕駛上的高調(diào)發(fā)聲而備受爭議和批評。大多數(shù)的批評來自安全倡導(dǎo)人士、政界人士和其他汽車行業(yè)人士。他們表示,特斯拉對自動駕駛技術(shù)
2021-08-19 09:21:47
來源:中國電子報、電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng) 張一迪??

宣稱2021實現(xiàn)L5級自動駕駛的馬斯克最近向現(xiàn)實“低了頭”。

自從馬斯克開始做自動駕駛,聲浪總是很大。第一個將新能源汽車推向規(guī)?;虡I(yè)變現(xiàn),第一個以私人公司的形式將火箭送上天打造衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)……日前,馬斯克在接受媒體采訪時卻公開承認:自動駕駛比想象的難。

多年來,馬斯克一直因為在自動駕駛上的高調(diào)發(fā)聲而備受爭議和批評。大多數(shù)的批評來自安全倡導(dǎo)人士、政界人士和其他汽車行業(yè)人士。他們表示,特斯拉對自動駕駛技術(shù)的草率做法將人們置于危險之中。他們認為,對這些系統(tǒng)能夠或?qū)⒛軌蜃鍪裁醋龀鲞^于樂觀的承諾,會鼓勵人們?yōu)E用它們,導(dǎo)致崩潰。

不過也有人認為,馬斯克比大多數(shù)其他研發(fā)自動駕駛技術(shù)的公司更愿意挑戰(zhàn)風(fēng)險。他愿意將未經(jīng)驗證的技術(shù)投入到公共道路上,這會加速特斯拉的進步。

從芯片層面來劃分,自動駕駛可以大略分為英特爾、英偉達、特斯拉這三個流派,從自動駕駛感知層進一步細分,英特爾與英偉達主導(dǎo)激光雷達,而特斯拉采取單單依靠攝像頭來進行分辨的純視覺感知。中國生產(chǎn)力促進中心協(xié)會常務(wù)副秘書長王羽在接受《中國電子報》記者采訪時指出,在非極端天氣的情況下,攝像頭比雷達要精準(zhǔn),不過如果遇到大雨、大霧、大雪等惡劣天氣環(huán)境,很難依靠一種傳感器應(yīng)對。

主張純視覺可能引發(fā)的安全問題是特斯拉自動駕駛飽受爭議的主要原因之一。最近,純視覺派的特斯拉又迎來了一位潛在的競爭對手。

日前,高通宣布將以總價46億美元的高價競購瑞典自動駕駛創(chuàng)企Veoneer。Veoneer主要產(chǎn)品包括自動駕駛輔助軟件Arriver等,可以增加從碰撞警告到停車輔助等功能,并能夠通過攝像機和雷達等設(shè)備來進一步收集數(shù)據(jù),進而監(jiān)測周圍的環(huán)境情況,并進行分析和提供相應(yīng)的應(yīng)對行為。如果高通成功收購Veoneer,將加速它在智能汽車領(lǐng)域上的研究進展。進軍智能汽車領(lǐng)域是高通現(xiàn)階段的重點發(fā)力方向,據(jù)了解,目前高通已經(jīng)和17個車企的23臺車型上使用高通芯片,明年最新的自動駕駛方案將會集成在5nm自動駕駛芯片中。

從目前曝出的信息來看,高通對于Veoneer最感興趣的產(chǎn)品是它的自動駕駛軟件Arriver。Arriver包括自動駕駛感知、駕駛策略等其他駕駛輔助系統(tǒng),可以幫助高通Snapdragon Ride自動駕駛方案加速落地,該方案可選擇L1/L2、L2+和L4三個自動駕駛等級。

值得注意的是,高通擬收購的Veoneer公司,從2017年前開始與硅谷激光雷達公司Velodyne合作,向主機廠銷售各種激光雷達傳感器,研發(fā)可大規(guī)模運用于L3級和L4級自動駕駛車輛的車規(guī)級固態(tài)激光雷達。長遠來看,高通聯(lián)手Veoneer在激光雷達上也大有文章可做。

各大廠商陸續(xù)入局,激光雷達已經(jīng)成為推動汽車制造商在競爭中保持領(lǐng)先所需要的重要技術(shù)。近兩年,“特斯拉剎車失靈”“特斯拉撞人”等一系列事故頻出,業(yè)內(nèi)的質(zhì)疑聲音越來越多。馬斯克曾在一年前宣稱特斯拉會在2021年達到L5全自動駕駛,在今年各類事故發(fā)生后,馬斯克終于承認:自動駕駛比想象的難。如今英偉達、英特爾在激光雷達上持續(xù)加碼,以加速各自的自動駕駛解決方案加速落地;高通收購Veoneer,也釋放出加入激光雷達派自動駕駛陣營的信號。

對手陣營實力越來越強,體量越來越大,特斯拉的純視覺還能走多遠?雖然誰輸誰贏還不一定,不過從目前特斯拉的情況來看,想要率先實現(xiàn)L5級自動駕駛規(guī)模落地應(yīng)用,眼前的壓力越來越大了。

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