根據(jù)《MIT News》消息：由于新冠肺炎無癥狀感染者沒有表現(xiàn)出明顯的疾病物理癥狀，因此，他們不太可能對病毒進行檢測，并且可能在不知情的情況下將病毒傳染給其他人。

美國麻省理工學院的研究人員發(fā)現(xiàn)，無癥狀者的咳嗽方式可能與健康者不同，但是這些差異是人耳無法辨認的，不過可以由人工智能來識別。因此，研究人員利用人工智能開發(fā)了一款軟件，能通過分析一個人的咳嗽來檢測是否感染了新冠病毒。

在最近發(fā)表在《IEEE醫(yī)學與生物學工程學雜志》上的一篇論文中，研究小組報告了一種AI模型，該模型能通過故意咳嗽的聲音將無癥狀的感染者與健康的個體區(qū)分開來。人們可以通過手機和筆記本電腦之類設(shè)備的瀏覽器自愿提交。

研究人員用成千上萬的咳嗽樣本和口語訓練了該模型。據(jù)稱，該模型在聽確診為新冠患者的錄音時準確率可達98.5%，無癥狀感染者咳嗽錄音的準確率更高，為100%。

該小組目前正在致力于創(chuàng)建一個基于該AI模型的應(yīng)用程序，提供一種免費、方便、無創(chuàng)的預篩查工具。該小組打算免費向大眾推出，同時還將跟一些醫(yī)院合作以擴大咳嗽記錄數(shù)據(jù)，從而可以進行進一步的訓練。用戶可以每天登錄，提供他們的咳嗽聲，并立即獲得有關(guān)他們是否可能被感染的信息。

麻省理工學院的科學家Brian Subirana表示：“如果每個人在去教室、工廠或餐廳之前都使用該診斷工具，則可以有效減少疫情的傳播?！?（釘科技根據(jù)《MIT News》消息編譯）