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據(jù)科技媒體TechCrunch昨日報道，微軟在Ignite大會上發(fā)布了一系列的機器學習工具，幫助開發(fā)者打造新的AI模型。

微軟為開發(fā)者發(fā)布的三款主要產品分別是：Azure機器學習實驗服務、Azure機器學習工作臺以及Azure機器學習模型管理服務。

其中，Azure機器學習實驗服務旨在幫助開發(fā)者迅速訓練和部署機器學習實驗。該服務支持所有常見的開源框架，比如PyTorch、Caffe2、TensorFlow、Cahiner以及微軟自己的CNTK，它還可以覆蓋本地機器到云端的幾百個GPU。這項工具還支持Apache Spark，幫助追蹤所有模型、配置和數(shù)據(jù)，給予開發(fā)者完整的實驗版本。

Azure機器學習工作臺則是為Windows和Mac用戶推出的桌面客戶端，用微軟自己的話說，該服務旨在成為開發(fā)生命周期的控制板，以及使用機器學習的一種捷徑。它的特點是整合了Jupyter Notebooks以及Visual Studio Code和PyCharm等開發(fā)編輯器，允許開發(fā)者使用Python、PySpak和Scala等多種編程語言搭建模型。

（Azure機器學習工作臺）

另外，微軟高管約瑟夫·斯洛什（Joseph Sirosh）在公告中指出，Azure機器學習工作臺最有意思的一項功能可能是，它可以自動轉化你的數(shù)據(jù)，讓機器學習算法進行處理。

與Azure機器學習實驗服務相似，新的Azure機器學習模型管理服務使用Docker應用容器引擎幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家部署和管理模型。

此外，微軟也針對那些想要使用其Visual Studio Code IDE（一款免費開源的輕量級代碼編輯器）編輯器，通過CNTK、TensorFlow、Theano、Keras和Caffe2工具包來搭建模型的開發(fā)者推出了一系列的新工具。而對于非開發(fā)者，微軟也向Excel用戶提供基于微軟機器學習的應用，這樣用戶就可以使用他們公司數(shù)據(jù)科學家直接在數(shù)據(jù)表格中創(chuàng)建的AI功能。

這些新工具的推出表明微軟想要為那些打造機器學習應用的開發(fā)者（無論是內部客戶還是外部客戶）繼續(xù)擴大其工具箱。最值得關注的是，這些工具支持一系列的非微軟框架。

而這在幾年前是不存在的，由于每一種框架都有其優(yōu)勢和不足，微軟則聚焦在提供一個支持所有框架的平臺，而非排斥某些框架。此外微軟還提供云服務，幫助開發(fā)者訓練、部署和管理這些框架。

原文來自：TechCrunch