人工智能正在從云端走到你手中的設備，并實現(xiàn)隨插隨用。比如說，計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius設計不起眼的小u盤，內置了Movidius的一款用于大疆自動無人機上的機器視覺處理器。這個U盤產(chǎn)品名為“神經(jīng)計算棒”（Neural Computer Stick），可以方便快捷地將機器視覺處理器添加到任何設備上。這也就意味著如果其他制造商也想要提高他們新產(chǎn)品的人工智能能力，他們所需要做的就是插入一個這種小U盤。

這款產(chǎn)品實際上是在去年4月宣布的，當時的名字為“Fathom”。但隨后，英特爾公司在同年9月以一筆未公開的神秘金額收購了Movidius。這導致了公司上下一片混亂，F(xiàn)athom項目被擱置下來。但是現(xiàn)在，這個項目又回來了?！　?/p>

從技術角度看，新的計算棒和舊的計算棒是一樣的。它的核心都是Myriad 2視覺處理單元芯片，它使用12個并行納米芯片來運行對象檢測和面部識別的視覺算法，能提供超過每秒1000億次的浮點運算能力，并且可以本地運行使用Caffe框架構建的神經(jīng)網(wǎng)絡。

這個新版本的主要變化是，它是由鋁制成的，而不是原來的塑料，并且價格從最初的99美元降到了79美元。Movidius說，英特爾的加入幫助降低了這一價格?！　?/p>

但是誰會使用這個神經(jīng)計算棒呢? 在訓練和設計新的神經(jīng)網(wǎng)絡時，人工智能研究人員能將這根棒作為加速器插入到他們的計算機中，從而獲得更多的本地計算能力。你還可以將多個棒串在一起，每增加一根，就能提高性能。同樣，其他開發(fā)人工智能實體產(chǎn)品的公司也會因為使用這個兼容usb的小棒而受益，他們可以更簡單快捷地在本地運行神經(jīng)網(wǎng)絡。

當然，像這樣的設備也有它的局限性。比方說，對于一家生產(chǎn)基于人工智能安全攝像頭的公司來說，在大規(guī)模生產(chǎn)的情況下，他們可以用其他更有效的方式將專門的視覺處理器整合到他們的產(chǎn)品中，而不是用這個小棒子。另外，還有一個研究人員說，在他們訓練新的神經(jīng)網(wǎng)絡時，通過購買最新的圖形卡或在云端進行計算將會更快地得到計算結果。所以在這兩種情況下，使用神經(jīng)計算棒只會增加成本。

不過，這款神經(jīng)計算棒U盤產(chǎn)品最明顯的作用是，它填補了目前人工智能市場上的相關空白。關鍵是，它讓人工智能變得更加觸手可及！

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編輯：Theo