霍金曾經(jīng)說過：“全人工智能的發(fā)展可能可以讓人類毀滅?！比欢?，在此之前，AI驅(qū)動的銷售技術(shù)的出現(xiàn)幾乎會讓現(xiàn)有的銷售方式終結(jié)，并且可能會在下一波技術(shù)浪潮中對不了解這項技術(shù)的公司造成巨大影響。

　　想像一下數(shù)字銷售助理對語音命令做出回應(yīng)。這些命令可能很簡單，比如“調(diào)用隊列中最有資格的人”，也可以是復(fù)雜的，比如“對我那些潛在客戶最有效的銷售優(yōu)惠政策提供分析”。這樣的助理，當(dāng)它們與大型數(shù)據(jù)銷售和營銷自動化數(shù)據(jù)連接時，將允許銷售人員加快工作效率。

　　消費者市場已經(jīng)能看到像Amazon Echo、Cortana、Siri這樣的產(chǎn)品。根據(jù)Strategy Analytics的數(shù)據(jù)，今年將有大約8800萬個具有語音激活功能的設(shè)備即將發(fā)貨。到2020年，這個數(shù)字預(yù)計將達(dá)到3.47億，屆時全球?qū)⒂?.7億正在使用的語音機器人。

　　除了若干個開創(chuàng)性的公司之外，革命將從個別銷售人員開始。這就是智能手機、社交媒體、CRM等如何成為銷售環(huán)境的一部分：銷售人員在家中體驗到了該技術(shù)的力量，然后開始注意到這些技術(shù)支持的體驗與落后于他們在工作中的經(jīng)驗，這造成了“經(jīng)驗差距”。

　　作為把某些類型的數(shù)據(jù)從顯示器到口語世界快速傳輸?shù)慕缑?，不難想象這對銷售人員來說意味著什么：口語指導(dǎo)的銷售系統(tǒng)或解決配置價格報價（CPQ）的引導(dǎo)功能配置，在汽車中與銷售管理系統(tǒng)進(jìn)行互動的能力，以及根據(jù)經(jīng)歷對助理的標(biāo)準(zhǔn)快速生成新類型的報告，然后在屏幕上查看。

　　下一級僵尸作為合作伙伴的助理——建議銷售策略，促使銷售人員了解潛在客戶應(yīng)獲得的內(nèi)容，或根據(jù)交易階段、交易價值或建議購買可能性的市場數(shù)據(jù)的因素對銷售電話進(jìn)行優(yōu)先排序。

　　這可以通過機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)，該機器學(xué)習(xí)自動發(fā)現(xiàn)與結(jié)果相關(guān)的模式。下一階段是根據(jù)上下文來改變模式；當(dāng)框架的數(shù)據(jù)存在于轉(zhuǎn)移中，由于新的競爭產(chǎn)品、客戶行為、經(jīng)濟狀況等等，模式也必須改變。

　　所有這些都需要訪問數(shù)據(jù)，而不僅僅是一個數(shù)據(jù)集。將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于與銷售和營銷過程相關(guān)的一組數(shù)據(jù)是有些作用的，但其影響會受到限制。機器學(xué)習(xí)必須與涵蓋買賣過程各個方面的總和數(shù)據(jù)收集相關(guān)聯(lián)。為了提供正確、及時的數(shù)據(jù)，AI必須從營銷自動化獲得客戶數(shù)據(jù)，從銷售部門（包括關(guān)于傭金、報價生成、銷售內(nèi)容表現(xiàn)以及其他的數(shù)據(jù)）獲得績效數(shù)據(jù)，還需要獲得關(guān)于市場的數(shù)據(jù)和即時檢測數(shù)據(jù)（比如銷售過程或產(chǎn)品組合的變化和預(yù)期效果）。

　　成功完成后，結(jié)果會非常喜人。就像每個銷售人員都有一個助手來幫助他們做出決定、按規(guī)劃建議等等。

　　但接口將是輔助銷售解決方案中最明顯、最矛盾、相對最不重要的方面。數(shù)據(jù)接口成為一個強大的工具。成功取決于具有完整的數(shù)據(jù)、最新的數(shù)據(jù)、以及最重要和最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，并以使其與任何啟動機器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)銷售正在使用的格式兼容，在各種不連續(xù)的儲存庫中訪問數(shù)據(jù)將剝奪輔助智能解決方案的能力，做出最佳決策。

　　我們可以看到新的銷售技術(shù)“軍備競賽”，因為機器學(xué)習(xí)與銷售數(shù)據(jù)相結(jié)合。但是如果把輔助技術(shù)放在最重要的地位，那就是不明智的了。這個新界面，具有易用性、速度、靈活性的所有好處，都是取決于數(shù)據(jù)的良好基礎(chǔ)。對于那些即將開始或已經(jīng)為AI未來準(zhǔn)備銷售數(shù)據(jù)來源的公司，成功會來得更快！

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