[釘科技編譯] 綜合《newatlas》和《ucsf》消息：美國加州大學舊金山分校的研究人員開發(fā)了一種“數字生物標志物”， 旨在使用智能手機的內置攝像頭來檢測糖尿病。

糖尿病影響著超過3200萬美國人和全球4.5億多人，病癥可能影響幾乎每個器官的疾病風險，包括冠心病，腎衰竭，失明和中風，是世界上已知最主要的疾病和死亡原因之一。疫情中，還發(fā)現其增加了重癥的風險。但另有消息稱，一半的糖尿病患者不知道自己的情況和健康風險。

根據世界衛(wèi)生組織的數據，糖尿病本身是全球第七大死亡原因，也增加了心臟病的風險，心臟病是美國和全球范圍內的主要死亡原因。心臟病學臨床醫(yī)學博士Robert Avram表示：“糖尿病可能在很長一段時間內沒有癥狀，這使得診斷難度大大增加。到目前為止，一直缺乏無創(chuàng)和可廣泛推廣的檢測糖尿病的工具，促使我們開發(fā)這種（前述）算法?！?/span>

研究人員稱，利用智能手機中已有的技術，可以迅速提高檢測糖尿病的能力。

經由智能手機相機，可通過測量稱為光心電圖（PPG）的信號來檢測糖尿病引起的血管損傷，多數移動設備（包括智能手表和健身追蹤器）可以獲取這種信號。

研究團隊開發(fā)出了一種深度學習算法，算法能夠涉獵數百萬個PPG記錄。使用智能手機測量的PPG數據，與數據庫中的數據對比，據稱就能檢測糖尿病的情況。  

有消息稱，目前，該技術在檢測糖尿病方面的準確率超過80％。當這種基于PPG的檢測方法與其它患者信息（例如年齡，性別，體重指數和種族/民族）相結合時，準確性或進一步提高。(釘科技綜合《newatlas》和《ucsf》消息編譯)