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“無需測試預測是否可能感染新冠肺炎”,AI診斷模型可靠嗎?
[釘科技編譯] 根據《medical dialogues》網站消息,英國和美國科學家一起開發(fā)出了一種人工智能(AI)診斷工具,可以根據用戶表現出來的癥狀預測該用戶是否可能感染新冠肺炎。上述AI模型使用 “新冠肺炎癥狀研究” 應用程序中的數據,通過對癥狀和傳統(tǒng)新冠肺炎測試提供的結果進行對比,以此來預測某人是否可能感染新冠肺炎。據說,因為疫情的迅速蔓延,對每個有癥狀的人進行普篩難度比較大,因此該AI診
原創(chuàng)
2020-05-15 08:50:50
來源:釘科技??

[釘科技編譯] 根據《medical dialogues》網站消息,英國和美國科學家一起開發(fā)出了一種人工智能(AI)診斷工具,可以根據用戶表現出來的癥狀預測該用戶是否可能感染新冠肺炎。

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上述AI模型使用 “新冠肺炎癥狀研究” 應用程序中的數據,通過對癥狀和傳統(tǒng)新冠肺炎測試提供的結果進行對比,以此來預測某人是否可能感染新冠肺炎。據說,因為疫情的迅速蔓延,對每個有癥狀的人進行普篩難度比較大,因此該AI診斷工具有望為難以獲得測試機會的人群提供幫助。這項研究即將在英國和美國開展兩項臨床試驗。

目前,全球下載 “新冠肺炎癥狀研究” 程序的人數已經達到了330多萬人,這些人每天使用該應用程序報告自身健康狀況。根據該應用程序中的數據顯示,目前已經收集了250萬名用戶數據,其中約三分之一的用戶有與新冠肺炎相關的癥狀。在出現與新冠肺炎相關的癥狀的用戶中,有18374人報告稱他們接受了冠狀病毒檢測,其中7178人的檢測結果為陽性。

研究人員隨后創(chuàng)建了一個數學模型,該模型可以根據用戶的年齡、性別及四個主要癥狀——嗅覺或味覺喪失、嚴重或持續(xù)咳嗽、疲勞和食欲不振的組合來預測某人是否可能感染新冠肺炎,準確率據說在80% 左右,將這種 AI 預測模型與 “新冠肺炎癥狀研究” 結合使用,可以在癥狀剛開始出現時識別出那些有可能感染的人。

(釘科技編譯,消息來源:

https://medicaldialogues.in/medicine/news/new-ai-diagnostic-can-predict-covid-19-without-testing-65701)

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